我们解决什么问题?
多人出行最难的不是“有没有地方去”,而是大家如何快速达成共识。
时间信息碎片化
成员在聊天里零散回复可用时间,组织者需要反复统计,人数越多越难推进。
集合地点难公平
每个人从不同地方出发,传统讨论很难兼顾通勤距离、交通便利性和周边资源。
行程选择成本高
确定区域后仍要继续选择餐厅、景点和路线,团队容易陷入选择困难。
多人决策需要参与感
系统推荐必须可解释、可投票、可调整,才能让成员接受最终安排。
一个面向朋友、同学和小团队的多人出行协同计划系统。
从创建计划、邀请成员、收集可用时间与出发地点,到推荐公平集合区域、协同投票、AI 辅助选点和最终日程生成,PolyGo 将原本散落在群聊里的多人出行沟通转化为清晰、可执行的协作流程。
多人出行最难的不是“有没有地方去”,而是大家如何快速达成共识。
成员在聊天里零散回复可用时间,组织者需要反复统计,人数越多越难推进。
每个人从不同地方出发,传统讨论很难兼顾通勤距离、交通便利性和周边资源。
确定区域后仍要继续选择餐厅、景点和路线,团队容易陷入选择困难。
系统推荐必须可解释、可投票、可调整,才能让成员接受最终安排。
PolyGo 将一次多人出行拆成清晰的协作节点,每一步都有明确输入和产出。
组织者发起活动,生成计划入口。
成员通过邀请码或邀请链接加入。
成员填写可用时间、出发地点和交通方式。
自动生成推荐时间和候选集合区域。
成员投票,创建者确认最终方案。
AI 辅助选点,自定义行程并生成最终安排。
从创建计划到生成最终日程,跟随录屏了解 PolyGo 如何让多人出行协作自然推进。
从登录注册到最终日程,本页按用户主路径呈现关键界面。点击任意截图即可在新标签页查看原图细节。
建立用户身份,支撑计划创建、成员加入、信息提交、区域确认和最终日程权限。
组织者创建一个独立协作空间,用于承载活动描述、成员状态和后续推荐结果。
用轻量分享方式把成员拉入同一个计划,让多人协作从聊天工具自然过渡到 PolyGo。
成员以结构化方式选择日期和上午、下午、晚上时段,替代群聊中的零散回复。
成员提交出发地点、坐标和交通方式,为后续集合区域推荐提供真实空间输入。
系统聚合成员可用时段,优先给出全员共同时间;没有完美时间时推荐最多人可参与的时段。
根据成员出发地点和交通方式生成候选区域,并用评分解释为什么推荐这些位置。
成员对候选区域表达支持、中立或不支持,创建者参考投票结果确认最终集合区域。
在确认区域后生成一条可执行的候选路线,包含站点、停留时间、移动距离和推荐依据。
用户用自然语言表达预算、菜系、交通、室内外等偏好,系统返回具体地点候选和推荐理由。
用户可把系统或 AI 推荐地点加入草稿,手动调整顺序、删除不合适地点,并保留最终决策权。
将前面的协作、推荐和编辑结果沉淀为一份可执行的最终安排,方便成员在出发前查看。
所有截图均来自 PolyGo 实际产品界面,并依照从发起计划到最终行程确认的完整协作流程排列。
每张图保留原始比例,可点击放大查看表单字段、推荐说明和成员反馈等操作细节。
登录注册 → 创建计划 → 邀请加入 → 提交偏好 → 推荐投票 → AI 辅助 → 最终日程。
界面既呈现结构化信息收集,也展现可解释推荐、多人投票和用户可控的自定义行程。
覆盖计划创建、成员邀请、信息收集、推荐、投票、行程生成和最终日程。
集合区域通过多维评分和推荐理由呈现,让多人决策更容易被接受。
AI 不替代主流程,而是在已有计划上下文中辅助具体地点选择。
本页不依赖后端服务,可直接托管到 GitHub Pages 作为课程展示入口。